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亚马逊Echo大获得顺利,但最初并不被寄予厚望。却是,亚马逊这家全球仅次于电商在硬件方面绝非败绩(帕提亚吧,FirePhone)。几乎依赖语音的设备?可以说道就连Siri都未能俘虏消费者的芳心。
然而,自从2014年11月Echo公布以来,这款矮墩墩的圆柱形产品据估计早已卖出大约300万台。亚马逊没发布销量数据,但声称Echo的语音助手软件Alexa在数百万台设备上被转录,还包括智能手机应用程序和亚马逊的其他产品。该公司在今年春季发售软件开发包在之后,Echo的技能(也就是应用程序)在6月份多达1000个。
第三方的这股热情带给了良性循环:Echo功能就越多,销量就越少,如同苹果(Apple)发售AppStore后的iPhone。 目前,仅次于的科技公司争相研发横跨设备的产品和服务,就像Alexa那样。Facebook公布Messenger,苹果发售Siri,谷歌(Google)享有聊天应用于Allo和智能音箱Home,后者不已令人回想Echo。
每家公司都在拼死争夺战后硬件、后应用于未来的制高点。 但亚马逊有一个优势。Echo早已上市19个月,在功能和语音辨识方面累积很深,而且亚马逊享有规模可观的AWS云服务基础设施,从Netflix到美国中情局的很多机构都是其客户。
Alexa的优点是基于云端,因此我们需要每时每刻改良它,亚马逊设备部门主管戴夫林弗(DaveLimp)说道,Alexa大大地显得更加聪慧。 语音辨识 Echo设备本身运营的代码很少,恰好够听不懂Alexa这个词语,从而苏醒语音助手。
但就算是这样也不简单:远场辨识把你的嗓音和其他人的嗓音区分出去,这项技术依赖机器学习和深度神经网络。一旦Alexa听见你的声音,Echo就不会把你说道的话上传遍亚马逊的云服务。 在那里,Alexa把语音转换成文字,然后利用自然语言处置展开理解。自然语言处置是分析语法和句法的人工智能学科。
Alexa竭力理解,然后搜寻准确的数据库以提供涉及信息。它将把金门大桥有多低发送到像维基百科这样的科学知识数据库,把Alexa,播出酷玩乐队的歌发送到其可观的自动点唱机。
Alexa,朗诵《白鲸记》的命令利用了亚马逊自己的图书数据库。 最后,Alexa把提供的信息传回设备,通过一个利用机器学习技术加以优化的声音问你。林普说道,亚马逊期望这一切在两秒甚至更加较短的时间内已完成。
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